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参考文章： C++ STL详解超全总结(快速入门STL)-CSDN博客 1. vector 1.1 介绍 vector为可变长数组（动态数组），定义的vector数组可以随时添加数值和删除元素。 注意：在局部区域中（比如局部函数里面）开vector数组，是在堆空间里面开的。 在局部区域开数组是在栈空间开的，而栈空间比较小，如果开了非常长的数组就会发生爆栈。 故局部区域不可以开大长度数组，但是可以开大长度vector。 头文件： 1#include <vector> 一维初始化 123vector<int> a; // 定义了一个名为a的一维数组,数组存储int类型数据vector<double> b;// 定义了一个名为b的一维数组，数组存储double类型数据vector<node> c;// 定义了一个名为c的一维数组，数组存储结构体类型数据，node是结构体类型 指定长度和初始值的初始化 123vector<int> v(n);// 定义一个长度为n的数组，初始值默认为0，下标范围[0, n - 1]vect ...

随手记： printf() 12345678910111213#include <stdio.h>int main() { printf("11111111\n"); int a = 1111; printf("%8d\n", a); // 右对齐 float b = 3.2; printf("%8.2f\n", b); // 占位.精度 float c = 0.032; printf("%e\n", c); // 指数形式输出实数 printf("%p", &c); // %p通常以十六进制显示指针的值 return 0;} 查看输出 1234511111111 1111 3.203.200000e-002000000000061FE14 %o：输出八进制 %f：默认输出小数点后六位 其他print C语言的printf函数族提供了多种格式化输出功能，主要用于向标准输 ...

三天入门深度学习 123456789101112TensorFlow框架使用 1天数据读取、神经网络基础 1天卷积神经网络、验证码识别 1天1、深度学习介绍2、TensorFlow框架的使用 1）TensorFlow的结构 2）TensorFlow的各个组件 图 会话 张量 变量 3）简单的线性回归案例 - 将TensorFlow用起来 1.1 深度学习与机器学习的区别 1.1.1 特征提取方面 机器学习的特征工程步骤是需要靠手动完成的 需要大量领域专业知识 深度学习通常由多个层组成 通常将更简单的模型组合在一起 将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型 通过训练大量的数据自动得出的模型 不需要人工特征提取环节 深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分 因此 减少了每个问题开发新特征提取器的任务。适合用在难提取特征的图像、语音、自然语言处理领域。 1.1.2 数据量和计算性能要求 机器学习需要的执行时间远少于深度学习 深度学习参数往往很庞大 需要通过大量数据的多次优化来训 ...

LATEX教程 vscode+texlive overleaf latex模版 规定格式 修改标题 作者 撰写正文 插入公式 图表 添加引用等 模版里面有什么？ 注释 latex文件注释使用“%”，在一行中“%”后面的内容均会被注释掉，生成pdf文件时不会显示 命令或特殊符号 “\”符号出现 代表一个命令或者特殊符号 普通文本 标题、摘要、正文，图表标题等都是普通文本 特殊符号 %：注释 &：公式位置对齐符 $：数学公式标记符 ~：保留强制空格 ^_：上下标 {}:整体 #:编写宏包时使用 正文 设定区域和正文区域 设定区域 \documentclass{…}、\usepackage{…}为设定区域，规定论文格式，导入相关依赖包等 一般没有影响 设定区域会随着我们不断添加新的元素而丰富 正文区域 \begin…\end命令中间的这个区域 所有在最终pdf文件的可见区域均在此区域添加，包括文字、图表，公式 在正文区域，我们需要先输入一篇论文的基本内容，设定论文题目，摘要，关键字等 正文各级标题 chapter 章 secti ...

三天入门机器学习 1.1 人工智能概述 1.1.1 机器学习与人工智能 深度学习 达特茅斯会议-人工智能的起点 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 1.1.2机器学习、深度学习能做些什么 传统预测 量化投资 广告推荐 图像识别 自然语言处理 文本分类 情感分析 文本检测 1.2什么是机器学习 1.2.1 定义 从数据中自动分析获得模型 并利用模型对未知数据进行预测 1.2.3 数据集构成 结构：特征值+目标值 每一行数据称为样本 有些数据集可以没有目标值 1.3 机器学习算法分类 1.3.1 监督学习 ​ 目标值：类别 - 分类问题 ​ 目标值：连续型数据-回归问题 目标值：无-无监督学习 监督学习 分类k-近邻算法 贝叶斯分类 决策树随机森林 逻辑回归 回归 线性回归 岭回归 无监督学习 K-MEANS 1.4 机器学习开发流程 获取数据 -> 数据处理 -> 特征工程-> 机器学习算法训练->模型 ->模型评估 1.5 学习框架和资料介绍 算法是核心 数据与计算是基础 找准定位 怎 ...

【代码随想录】 一、数组 704.二分查找 力扣题目链接 123456789101112131415class Solution {public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right = nums.size() - 1; int center = 0; // 二分位置 while (left <= right) { center = (left + right) / 2; if (nums[center] == target) return center; if (nums[center] > target) right = center - 1; if (nums[center] < target) left = center + 1; } // ...

一、了解数据分析以及环境安装 1、流程 2、anaconda 【官网下载】 基本上一路next即可，需要修改的地方自己注意 如果没有配置环境变量的话： 经典操作：右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 先添加一个变量，内容是安装的目录 然后向path变量中添加 测试是否成功，执行结果出现版本号即为成功 1conda -V 3、jupyter Jupyter是一个交互式的开发环境，是基于Web的代码笔记本 交互性、探索性的高效环境 每一步骤都能看到结果，很方便的查看之前的结果 安装： 1pip install jupyter 打开：（可以在自己想要的工作目录下输入，只存放相关的为文件，jupyter的根目录就是当前工作路径） 1jupyter notebook 二、介绍与安装模块 以下使用的是清华镜像源 numpy 介绍 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 使用NumPy，开发人员可以执行以下操作： 数组的算数和逻辑运算。 傅立 ...

一、Linux目录结构 linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录“/”，然后在此目录下再创建其他的目录。 在Linux世界里,一切皆文件 /bin [常用] (usr/bin 、 /usr/local/bin) 是Binary的缩写,这个目录存放着最经常使用的命令 /sbin (usr/sbin ./usr/local/sbin) s就是Super User的意思，这里存放的是系统管理员使用的系统管理程序 /home [常用] 存放普通用户的主目录，在Linux中每个用户都有一个自己的目录，一般该目录名是以用户的账号命名， /root [常用] 该目录为系统管理员，也称作超级权限者的用户主目录 /lib 系统开机所需要最基本的动态连接共享库，其作用类似于Windows里的DLL文件。几乎所有的应用程序都需要用到这些共享库 /lost+found 这个目录一般情况下是空的，当系统非法关机后，这里就存放了一些文件 /etc [常用] 所有的系统管理所需要的配置文件和子目录my.conf /e ...

一、如何添加 与LaTex类似 （1）行内公式 1$公式内容$ 例如：E = mc^2 ⇒\Rightarrow⇒ E=mc2E = mc^2E=mc2 （2）多行公式 123456789$$公式内容$$例如：$$E = mc^2$$效果如下 E=mc2E = mc^2\nonumber E=mc2 二、希腊字符 名称 大写 如何显示 小写 如何显示 alpha AAA $A$ α\alphaα $\alpha$ beta BBB $B$ β\betaβ $\beta$ gamma Γ\GammaΓ $\Gamma$ γ\gammaγ $\gamma$ delta Δ\DeltaΔ $\Delta$ δ\deltaδ $\delta$ epsilon EEE $E$ ϵ\epsilonϵ $\epsilon$ zeta ZZZ $Z$ ζ\zetaζ $\zeta$ eta HHH $H$ η\etaη $\eta$ theta Θ\ThetaΘ $\Theta$ θ\thetaθ $\theta$ iota III $T$ ι\iotaι ...

​ —— B站 Python 课程自学笔记 【B站网课】 一、python简介 1、简介 python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python是解释型语言︰这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python是交互式语言︰这意味着，您可以在一个Python提示符 >>> 后直接执行代码。 Python是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python是初学者的语言:Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到wwW浏览器再到游戏。 2、Python发展历史 Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmalTalk、Unix shell和其他的脚本语言等等。 像P ...